רוצים ללמוד תואר ראשון במדע הנתונים?
מבינים שה-ChatGPT הוא רק דוגמה ליכולות האדירות של הבינה המלאכותית? מסוקרנים מאינספור האפשרויות שמייצר תחום ה-MACHINE LEARNING? יודעים שכמויות הדאטה ההולכות וגדלות פותחות אפשרויות מרתקות אבל גם מייצרות אתגרים משמעותיים?
לימודי תואר ראשון במדע הנתונים (Data Science) הם בשבילכם ובשבילכן.
בואו ללמוד תואר ראשון המאפשר לכם להשתלב בתחום חדשני, מאתגר ומתגמל, שלו יש השפעה על כל תחומי החיים.
תואר שפותח דלתות
השתלבות בתפקידים שונים בשכר התחלתי גבוה
קדמה טכנולוגית
כיתות המצוידות במיטב הטכנולוגיות
שיתוף פעולה ייחודי
עם האוניברסיטאות המובילות בעמק הסיליקון – ברקלי וסטנפורד
תנאי קבלה
-
קבלה אוטומטיתמסלול בגרות:
ממוצע בגרות משוקלל מציון 85 ומעלה, ציון 70 ומעלה ב-5 יח"ל במתמטיקה או 80 ומעלה ב-4 יח"ל במתמטיקה ומעבר מבדק פנימי.מסלול בגרות ופסיכומטרי:
עמידה בציון המשוקלל (בגרות ופסיכומטרי) הנדרש במוסד ומעבר מבדק פנימי (פטור ממבדק פנימי יינתן למועמדים עם פסיכומטרי 600 ומעלה, עם ציון כמותי 120 ומעלה).
-
קבלה על תנאי
מועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה האוטומטית מוזמנים להגיש את מועמדותם ולפנות לצוות מרכז הרישום לצורך בדיקת אפיקי הקבלה על תנאי או להירשם למסלול המכינה (בכפוף לעמידה בתנאי הקבלה למכינות).
בימים אלו אנחנו מציעים מתווה קבלה מיוחד בתנאים מקלים למשרתי המילואים בתקופת המלחמה, למידע נוסף השאירו פרטים או התקשרו אלינו.
במה תוכלו לעסוק?
בוגרי התכנית יוכלו להשתלב בתפקיד Data Scientist המבוקש במגוון תחומי המשק: חברות הייטק, שירותי בריאות, ממשל, פיננסים, ניהול עסקי, שיווק, אנרגיה וייצור מוצרים חדשניים ועוד.
למה דווקא אצלנו?
-
התוכנית נבנתה בשיתוף פעולה עם אוניברסיטאות מובילות
כגון אוניברסיטת STANFORD ואוניברסיטת BERKELEY. התוכנית מתעדכנת באופן רציף ודינמי בהתאם לדרישות התעשייה והאקדמיה. -
ידע בינתחומי
התכנית מקנה ידע בינתחומי המאפשר התמקצעות בתחומי מחקר שונים, כמו: בלשנות חישובית, הדמיה רפואה, אפידמיולוגיה והתנהגות במערכות ממוחשבות. -
תואר יוקרתי
תהיו בין הראשונים בארץ עם תואר יוקרתי שיש לו ביקוש אדיר בתעשייה! -
חוויה סטודנטיאלית
הלימודים מתקיימים בקמפוס המכללה ומאופיינים בחיים סטודנטיאליים עשירים ומהנים.
כיצד AI משולב בלימודי התואר?
תכנית הלימודים
במהלך התואר תלמדו קורסים כגון: מבוא לאופטימיזציה, ניתוח נתונים, למידה חישובית וכריית נתונים, יישום בהדמיה רפואית ועוד. תלמדו כיצד שימוש בטכנולוגיות הללו מסייע לתחומי ידע אחרים המאפשרים התמחות ביישומי הכלים של מדע הנתונים לתחומי מחקר שונים, כגון: בלשנות חישובית, הדמיה רפואית, אפידמיולוגיה, תבניות התנהגות במערכות ממוחשבות. כל זאת בשיתוף גורמי תעשייה ומכוני מחקר כגון המחלקה למחקרים אפידמיולוגים של שירותי בריאות, ביה"ח שמיר. בנוסף, תוזמנו להשתתף בכנסים שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מידי שנה בתחום ה- AI בשיתוף חברות מובילות במשק.
כיתות חכמות
בקרוב! כיתה חכמה המצוידת במיטב הטכנולוגיות המאפשרות יישום של שיטות למידה מותאמות לדור הדיגיטלי כגון: למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים.
כנס Generative AI
בכנס מדע הנתונים השנתי של הפקולטה למדעי המחשב התכנסו מובילי תחום הבינה המלאכותית בארץ ובעולם. השנה הכנס התקיים בסימן Generative AI ועסק באתגרים ובחידושים בתחום הבינה המלאכותית והשפעתם על חיינו.
